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链式表示

微信公众号:储凡About 16 min

链式表示

顺序表的插入、删除操作需要移动大量元素,影响了运行效率(虽然时间复杂度为O(1)的情况也存在)。

链式存储线性表时,不需要使用连续的存储单元,不要求逻辑上相邻的两个元素在物理位置上也相邻

理解“链”的含义,链条--->捆绑、指向------>指针

链式存储线性表时,对线性表的插入、删除元素是不需要移动元素的,只是需要修改指针

单链表

基本概念

线性表的链式存储称作单链表,通过一组任意的存储单元来存储线性表中的数据元素。

每个链表结点(node)除了存放元素自身的信息外,还需要存放一个指向其后继结点的指针。目的是:通过指针建立起链表元素之间的线性关系

单链表中结点类型的描述:


// 单链表结点类型定义
typeof struct LNode{
    ElemType data;          // 数据域
    struct LNode *next;     // 指针域
}LNode , *LinkList;

单链表可以解决顺序表需要大量连续存储空间的缺点,但是单链表在数据域的基础上附加了指针域,存在浪费存储空间的缺点;

单链表的元素是离散地分布在存储空间中的,因此单链表是非随机存取的存储结构,不能直接找到表中特定的结点,需要从头开始遍历、一次查找;

通常,头指针用来标识一个单链表。头指针指向NULL时,标识单链表为空。

头结点

为了操作上的方便,在单链表第一个结点之前附加一个结点,叫做头结点

  • 头结点的数据域可以不存任何信息、也可以记录表长等基础信息
  • 头结点的指针域指向线性表的第一个元素结点;

不论单链表是否带头结点(可选),头指针始终指向链表的第一个结点。

头结点是带头结点的链表中的第一个结点【重要】

  • 头结点的数据域可以不存任何信息、也可以记录表长等基础信息
  • 头结点的指针域指向线性表的第一个元素结点;

头结点的优点:

  • 因为开始结点的位置被存放在头结点的指针域中,所以在链表的第一个位置上的操作和在表的其他位置上的操作一致,不需要进行特殊处理;
  • 无论链表是否为空,头指针始终是指向头结点的头结点的非空指针【空表中,往往就只有头结点,此时头结点的指针域为空,可以有效避免头指针空指针异常问题】-----> 头结点的引入,很好的统一了空表和非空表的操作;

头插法

从空表开始,生成新的结点,将读取的数据存放在新结点的数据域中,将新结点插入到当前链表的表头【头结点之后】

/*
 * @Description: 单链表头插法创建
 * @Version: Beta1.0
 * @Author: 微信公众号:储凡
 * @Date: 2020-03-04 23:38:04
 * @LastEditors: 微信公众号:储凡
 * @LastEditTime: 2020-03-04 23:39:16
 */
LinkList CreateListWithStartNode(LinkList &L){
    
    LNode *s;
    int x;
    L=(LinkList)malloc(sizeof(LNode));  // 创建头结点L
    L->next=NULL;                       // 初始化空链表
    
    // 控制台输入值
    scanf("%d",&x);
    
    // 输入9999 表示结束
    while(x!==9999){
        // 开辟新结点存储空间
        s=(LNode*)malloc(sizeof(LNode));    
        // 结点数据域赋值
        s->data=x;      
        // 修改指针,新结点插入表中【注意:L->next为头结点的指针域】
        s->next=L->next;
        L->next=s;
        scanf("%d",&x);
    }
    
    // 返回单链表
    return L;
}


特点:

  • 读入数据的顺序与生成的链表中的元素顺序是相反的【结合队列先进先出思考】
  • 每个结点插入的时间复杂度为O(1),单链表长度为n时,头插法的时间复杂度为O(n)【结合算法中的while循环,可以很明确看出时间复杂度】

尾插法

头插法建立的单链表,链表中结点的次序和输入数据的顺序不一致【相反】,尾插法则很好的避免了这个问题;

新结点插入到当前链表的表尾上,必须增加一个尾指针r,始终指向当前链表的尾结点;


/*
 * @Description: 单链表尾插法创建
 * @Version: Beta1.0
 * @Author: 微信公众号:储凡
 * @Date: 2020-03-04 23:38:04
 * @LastEditors: 微信公众号:储凡
 * @LastEditTime: 2020-03-04 23:39:16
 */
LinkList CreateListWithEndNode(LinkList &L){
    
    
    int x;              // 输入结点值
    L=(LinkList)malloc(sizeof(LNode));
    LNode *s;           // 新结点s
    LNode *r=L;         // r为尾指针
    
    // 控制台输入值
    scanf("%d",&x);
    
    while(x!==9999){
        // 开辟新结点存储空间
        s=(LNode *)malloc(sizeof(LNode));
        
        // 新结点s的数据域赋值为x
        s->data=x;
        // 单链表L的尾指针指向新的结点s
        r->next=s;
        
        // 指针r指向新的表尾结点
        r=s;

        scanf("%d",&x);
    }
    
    // 表尾指针置空【重要】
    r->next=NULL;

    // 返回单链表
    return L;
    
}

特点:

  • 读入数据的顺序与生成的链表中的元素顺序完全一致
  • 每个结点插入的时间复杂度为O(1),单链表长度为n时,尾巴插法的时间复杂度为O(n)【结合算法中的while循环,可以很明确看出时间复杂度】
  • 相比头插法附设了一个指向表尾结点的指针,但时间复杂度与头插法相同

按序号查找

在单链表中从第一个结点出发,顺指针next域逐个往下搜索、遍历,直到找出第i个结点为止,否则返回最后一个结点指针域NULL


/*
 * @Description: 单链表按序号查找
 * @Version: Beta1.0
 * @Author: 微信公众号:储凡
 * @Date: 2020-03-04 23:38:04
 * @LastEditors: 微信公众号:储凡
 * @LastEditTime: 2020-03-04 23:39:16
 */
LNode *GetElem(LinkList L,int i){
    int j=1;                  // 查询计数,初始为1
    LNode *p=L->next;         // 单链表头结点指针赋值给指针p
    

    // 第0个元素,则指向头结点,返回头结点
    if(i==0){
        // 头结点包含数据域和指针域
        return L;
    }
    
    // 不等于0,却小于1,则i为负数无效,直接返回NULL,查询结果空;
    if(i<1){
        return NULL;
    }

    // p存在且计数没有走到初始i的位置
    while(p&&j<i){
        
        // 指针后移
        p=p->next;

        // 计数标记+1
        j++;
    }

    // 注意: 当p不存在时, 跳出循环,p=NULL; 当p存在但是j大于等于i,跳出循环,返回查找的结果,返回p
    // 从跳出循环上来分析,p要么存在即:找到的结点元素,要么为空即NULL

    // 跳出循环,返回第i个结点的指针
    return p;
    
}

需要遍历(扫描)单链表,时间复杂度为:O(n)

按值查找

从单链表的第一个结点开始,从前往后依次比较表中个结点数据域的值,等于给定值e,则返回该结点的指针;若整个单链表【遍历完】中没有数据域值为e的结点,则返回NULL;

LNode *LocateElem(LinkList L,ElemType e){
    
    // 指针【哨兵】
    LNode *p=L->next;
    // 从第1个结点开始查找数据域(data)为e的结点
    while(p!=NULL&&p->data!=e){
        // 无法匹配,指针后移
        p=p->next;
    }
    
    // 注意:p为NULL的时候,说明单链表已经遍历的尾结点了,跳出循环,没有找到目标结点;

    // 查找到第1个匹配的结点,跳出循环,返回结点指针
    return p;
    // 
}

链表遍历无法匹配,会返回NULL,因为在尾结点无法匹配的时候,直接返回尾结点指针域

需要遍历(扫描)单链表,时间复杂度为:O(n)

结点插入

单链表中,将值为x的新结点插入到单链表的第i个位置上

  • 第一步: 检查插入位置的合法性;
  • 第二步: 找到待插入位置的前驱结点,即第(i-1)个结点;
  • 第三部: 在前驱结点后插入新结点;
    // 循环遍历,时间复杂度O(n)
    p=GetElem(L,i-1);
    
    // 移动指针,时间复杂度O(1)
    s->next=p->next;
    p->next=s;

结合上面的代码可以看出,将元素x插入到单链表L的第i个元素上,必须先找到单链表L的i个结点的前驱结点,即(i-1)的位置,需要采用GetElem()函数,按照序号查找;

如果返回的前驱结点不为空,则说明插入的位置i合法,否则位置非法,插入失败;

找到前驱结点p后,最重要的是移动指针,将新的结点s的指针域指向结点p的指针域,也就是s的指针域指向元素p的后继结点,第i个结点元素

原来的(i-1)位置上的元素,也就是前驱结点p的指针域则必须指向新的结点元素;

上面的过程不能更换,避免后继指针不存在的问题

最后的最后,一定要注意将s的数据域赋值x

插入结点的时间复杂度集中在查找第(i-1)个元素,时间复杂度为O(n);如果在给定结点的后面插入新结点,只需要执行p->next=s操作,时间复杂度为O(1)

前插操作

在某结点的前面插入一个新的结点

对结点的前插操作都可以转化为后插操作,前提:需要从单链表的头结点开始顺序查找到其前驱结点;时间复杂度为O(n)。

后插操作

在某结点的后面插入一个新的结点,单链表插入算法中,通常采用后插操作的


// 结点s插入到结点p的前面,修改指针域,顺序不能改变
s->next=p->next;
p->next=s;


// 经典的借助变量,进行值交换
temp=p->data;
p->data=s->data;
s->data=temp;

上述借助临时变量temp来将结点s和结点p的数据域进行交换,需要开辟O(1)的空间复杂度,但是时间复杂度却从O(n)改变为O(1),典型的空间换时间策略

删除结点

将单链表L的第i个结点元素删除;

  • 第一步: 先检查删除位置的合法性;
  • 第二步: 查找表中的第(i-1)个结点,即被删结点的前驱结点;
  • 第三步: 移动指针,删除结点元素;

// 获取删除位置结点元素的前驱结点
p=GetElem(L,i-1);

// 删除位置结点元素指针
q=p->next;

// 修改指针,将删除位置结点元素前驱结点的指针域指向其后继结点
p->next=q->next;

// 释放结点元素的内存控件
free(q)

和插入算法一样,时间都消耗在查询前驱结点上,时间复杂度为:O(n)

删除单链表L中给点结点元素*p,通常是按值查找获取到p结点的前驱元素,再执行删除操作,这样很明显会导致时间复杂度为:O(n),主要都消耗在按值查找

这里可以利用p结点的后继结点将p结点删除

  • 第一步:申请结点q,使其只想p结点的后继结点;
  • 第二步:将p结点的数据域值换成其后继结点的数据域;【注意,交换没什么意义,最终p的后继结点会删除、释放】
  • 第三步:p的指针域指向q的指针域,q结点从链中“断开”
  • 第四步:释放q的内存空间
    // 存放p的后继结点指针
    q=p->next;
    
    // 结点p的后继结点元素赋值给结点p,避免后继结点的数据域丢失
    p->data=p->next->data;
    p->next=q->next;
    
    // 此时q指向更换数据域后的p,即原来p的后继结点
    free(q)

相比按值查找前驱结点来删除给定的结点p,利用后继结点来删除的时间复杂度更小,为:O(1)

计算表长

计算单链表中数据结点(不含头结点)的个数

算法思路:从第一个结点开始顺序依次访问表中的每一个结点,为此需要设置一个计数器变量,每访问一个结点,计算器加1,直到访问到空结点为止。

算法时间复杂度:O(n)

单链表的长度是不包括头结点的,不带头结点和带头结点的单链表在求表长操作上会略有不同。

不带头结点的单链表,当表为空时候,需要单独处理;

// 不带头结点的单链表L为空,判定条件是L=NULL。
if(L===NULL){
// 链表为空,表长为0
    return 0;
}

// 带头结点的单链表L为空,判空条件:L->next=NULL;

if(L->next===NULL){
    // 链表为空,不包含头结点,表长为0
    return 0;
}

双链表

从单链表的结构上来看

  • 访问特定结点的前驱结点需要遍历整个单链表,移动指针,时间复杂度为:O(n)
  • 访问特定结点的后继结点只需要移动一次指针,时间复杂度为:O(1)

双链表的引入,很好的解决单链表访问前驱结点时间消耗大的问题。

双链表结点由三部分组成:

  • 数据域 存放数据信息
  • prior指针域 指向结点的前驱结点
  • next指针域 指向结点的后继结点
// 双链表结点类型
typedef struct DNode{
    ElemType data;          // 结点的数据域
    struct DNode *prior;    // 结点的前驱指针
    struct DNode *next;     // 结点的后继指针
}DNode, *DlinkList;

基本特点

  • 双链表仅仅在单链表的结点中增加了一个指向结点前驱的prior指针;
  • 按值查找按序号查找在单链表和双链表上的操作是相同的。
  • 和单链表不同,插入删除操作除了修改next指针域,双链表还需要修改prior指针域,确保不断,时间复杂度都为:O(1)

插入结点

在双链表中p所指的结点之后插入结点s


// 第一步
s->next=p->next;

// 第二步
p->next->prior=s;

// 第三步
s->prior=p;

// 第四步
p->next=s

第一步和第二步必须再第四步之前,整体时间复杂度为:O(1)

删除结点

删除双链表中结点p的后继结点q


// 第一步
p->next=q->next;

// 第二步
q->next->prior=p;

// 第三步
free(q);

第一步和第二步顺序可换,整体时间复杂度为:O(1)

循环链表

循环单链表

循环单链表是在单链表的基础上,将最后一个结点(尾结点)的指针由NULL改为指向头结点,形成。【单链表----->循环单链表】

// 双链表结点类型
typedef struct DNode{
    ElemType data;          // 结点的数据域
    struct DNode *prior;    // 结点的前驱指针
    struct DNode *next;     // 结点的后继指针
}DNode, *DlinkList;

判空条件

不是判断头结点的指针是否为空,而是需要判断是否等于头指针,表为空时,头结点的next指针域其实是指向自己;

特点

  • 在循环单链表中,尾结点*p的next指针域指向链表L(即:头结点),形成了闭环,不存在指针域为NULL的结点。
  • 由于循环单链表是个,在任何位置上的插入、删除操作都是等价的,不需要去判断是否是表尾。当其中的结点的next指针指向自己,也就能判断表为空
  • 单链表只能从头结点(表头结点)开始往后顺序遍历整个表,循环单链表可以从表中任意位置开始遍历整个链表,结点是等价的;
  • 循环单链表可以抽象为时钟,形成的是有顺序的;
  • 频繁的表头表尾操作,可以对循环单链表设置尾指针,而不设置头指针,明确尾指针r后,头指针即为:r->next ,减少头指针到尾指针间的遍历,时间复杂度:O(n)---->O(1)

循环双链表

循环双链表是在双链表的基础上,将尾结点next指针指向头结点,将头结点prior指针指向尾结点。【双链表----->循环双链表】

// 双链表结点类型
typedef struct DNode{
    ElemType data;          // 结点的数据域
    struct DNode *prior;    // 结点的前驱指针
    struct DNode *next;     // 结点的后继指针
}DNode, *DlinkList;

判空条件

循环双链表为空时,头结点*p的prior指针和next指针都指向L,即同时满足:

  • p->next=L
  • p->prior=L

基本特点

  • 从双向链表中的任意一个结点开始,都可以很方便地访问它的前驱结点后继结点

静态链表

借助数组来描述线性表的链式存储结构,结点元素同样存在数据域data和指针域next

注意: 和普通的链表的指针域不同的是,静态链表的指针是结点元素的相对地址(数组下标),也称为游标,建议结合高级语言中数组的概念来理解;

与顺序表一样,虽然静态链表属于链表,但是存储时需要预先分配一块连续的内存空间

静态链表结构类型:


// 定义静态链表的最大长度
# define MaxSize 50

typedef struct{
    ElemType data;      // 存储数据元素,数据域
    int next;           // 下个元素的相对地址,数组下标
}SLinkList[MaxSize];

很显然,静态链表是通过数组游标来访问下一个结点元素,可以和指针域的相关概念结合理解;

  • 静态链表以next=-1作为结束的标志【尾结点】
  • 和动态链表相同,插入、删除操作不需要移动元素,只需要修改指针
  • 总体来说,静态链表没有单链表使用方便,需要将整个链表存储在一块连续的内存空间中,内部的存储可以分散,通过指针构成的关系